广州中立电梯设备有限公司

国家知识产权局信息显示，广州广日电梯工业有限公司申请一项名为“基于多模态融合的异物入侵检测方法及系统”的专利，公开号CN 121005333 A，申请日期为2025年7月。专利摘要显示，本申请提供一种基于多模态融合的异物入侵检测方法，应用于自动扶梯，所述方法包括以下步骤：响应于所述自动扶梯的工作指令，获取第一传感信号以及异物检测图像；根据预设的振动检测模型，对所述第一传感信号进行异动识别，获取对应的异物入侵振动置信度；根据预设的视觉检测模型对所述异物检测图像进行异物识别，获取对应的异物入侵视觉置信度；对所述异物入侵振动置信度以及所述异物入侵视觉置信度进行加权融合，获取相应的融合结果，若所述融合结果不在预设的阈值范围内，则判断所述梳齿板产生异物入侵。因此，通过应用本申请的技术方案，能够有效地提

在全球城市化持续加速的背景下，自动扶梯行业正迎来一场由人工智能（AI）与物联网（IoT）驱动的深度变革。随着传感技术、边缘计算以及智能数据分析技术的不断成熟，自动扶梯不再是传统意义上负责垂直交通的机械设备，而是逐步演变为一个可感知、可预测、可互动的智慧载体。近期，多家国际与本土设备制造商发布了最新一代智能扶梯解决方案，标志着行业进入以数据驱动运营的新阶段。 智能预测性维护成为新标准 传统的自动扶梯维护多依赖人工检查或固定周期保养，往往存在检测滞后、维护成本高昂等问题。而AI与IoT的融合让维护工作从“事后处理”向“事前预警”转变。在新型智能扶梯系统中，高灵敏度传感器可实时采集扶梯的振动、温度、链条张力、踏板运行轨迹等数据，并通过IoT传输到云端分析平台。 AI模型会根据历史数据训练预测曲线

近日，随着商场、地铁枢纽及大型综合体客流持续增长，自动扶梯安全形势再次成为行业关注焦点。根据多地市场监管部门最新通报，2025年以来自动扶梯相关事故数量呈小幅回升趋势，事故类型也出现新的特点。为此，多家行业协会联合发布《2025自动扶梯安全运行形势分析报告》，对事故原因及防范措施提出最新建议。事故成因呈现“结构性变化”报告显示，虽然老旧设备故障仍占事故原因的重要比例，但近年来设备管理与乘客使用行为引发的复合型安全隐患明显增多。首先，部分商业场景为追求客流通行效率，未能严格执行扶梯启停频次限制，导致关键部件如链条、梯级、主驱动系统过度磨损，加速安全风险累积。其次，对智能监测系统的依赖程度提升，但部分运营方存在“装而不用”“用而不管”的情况，监测警报处理不及时，增加潜在隐患。儿童与老年人群体事故

随着城市空间向立体化、集约化发展，自动扶梯已成为商场、地铁、机场等公共场所中最重要的交通设备之一。近年来，关于自动扶梯的安全事故时有发生，使其安全性能与智能化升级再次成为行业关注的焦点。本文围绕自动扶梯安全问题现状、监管趋势以及未来的智能化发展方向展开分析。一、事故成因呈多样化趋势根据行业最新监测数据，自动扶梯相关故障仍以机械磨损、部件老化和用户误操作为主要成因。特别是在高负荷运行的城市交通枢纽，一些设备在未进行及时维护的情况下容易出现链条松动、踏板断裂、传感器失灵等问题。此外，随意携带婴儿车、站立姿势不当、儿童在踏板边缘玩耍等行为也不断增加事故风险。值得注意的是，随着设备规模持续扩大，存量扶梯的老龄化问题愈发突出。一些十年以上机龄的设备如果未按周期完成关键部件更换，其安全隐患呈指数级上升。

近日，随着城市轨道交通建设加速及大型商业综合体数量激增，自动扶梯安全问题再次成为行业与公众关注的焦点。针对传统扶梯设备在安全监测、预警响应和运维效率方面的短板，行业正加速推动基于人工智能、物联网与大数据的智能化升级，从“被动安全”转向“主动预防”。 在当前城市公共交通和商业建筑中，自动扶梯的高频使用带来了更高的安全运营压力。行业调查显示，传统扶梯故障主要集中在踏板异物卡滞、梯级链条磨损、制动系统老化、逆转误动作等方面。这些故障往往具有隐蔽性，依赖人工巡检难以及时识别。一旦发生事故，不仅损害乘客安全，还会对商场和交通枢纽的运营造成重大影响。 伴随新技术不断成熟，多家扶梯制造及运维企业开始部署“智能监测+风险预警”的解决方案。目前行业主流做法是通过安装多维度传感器采集关键部件运行数据，包括踏

商场、超市里的自动扶梯作为高频使用工具，为人们的生活提供了诸多便利，然而，乘坐自动扶梯并没有想象的那么安全，意外摔倒、磕碰等事故时有发生。若消费者在乘坐自动扶梯时受伤，该由谁来承担这份责任呢？近日，内蒙古自治区宁城县人民法院审理了一起消费者在超市购物因乘坐自动扶梯摔倒受伤引发的违反安全保障责任纠纷案件。案情简介王某到超市购物，在乘坐该超市内自动扶梯时摔倒，随后被送至医院治疗。经医院诊断伤情为椎体骨折、骶尾部疼痛。事故发生后王某多次向超市主张赔偿，但一直未能解决。王某了解到超市在保险公司处投保了电梯无忧险，事故发生在保险期间内，故将超市及保险公司起诉至宁城县人民法院。超市方认为，对其经营的公共场所及自动扶梯的使用已经尽到了合理限度范围内的安全保障义务，事故的发生系原告王某自身行为导致的损害，故

近期，国内外连续发生多起自动扶梯安全事故，再次将这一日常生活中最常见的公共设备推上舆论焦点。从儿童鞋子被夹带到行人跌倒受伤，自动扶梯看似熟悉，却因公众疏忽、设备老化、运营管理缺位等多重因素，潜藏着不容忽视的安全风险。业内人士指出，自动扶梯事故频发并非偶然，行业在技术、管理与教育层面的短板亟待补齐，而公众安全意识的提升更是刻不容缓。 事故频发：看似“小概率”，实则长期、普遍存在 据地方应急部门和交通枢纽管理方的公开数据显示，自动扶梯相关投诉与事故报告近两年呈增长趋势。近期，新加坡某购物中心发生儿童鞋子被扶梯夹住事件，引发了家长与公众的广泛讨论；而国内部分城市也频繁出现乘客衣物、鞋带、雨伞等被卷入梯级缝隙的情况，甚至有老人因站立不稳摔倒导致骨折。 业内专家表示，公众普遍对自动扶梯“熟悉但不重视

近年来，自动扶梯安全问题再次成为公众聚焦的热点。随着城市轨道交通、大型商场及综合交通枢纽的客流量持续攀升，自动扶梯在提供便捷出行的同时，其安全隐患也愈加凸显。近期多地发生的儿童鞋被夹、老人摔倒、扶手带异常等事件，引发社会广泛关注，也推动监管部门及企业加快设备更新与技术改造。 据业内专家介绍，当前我国在用自动扶梯数量已超过百万台，其中相当比例设备处于高龄运行状态。受长期载荷、环境湿度、乘客行为等因素影响，一些扶梯关键部件磨损严重，使得事故风险不断累积。尽管多数事故最终被快速处置，但事件频发说明行业在设备管理、技术创新和公众安全教育方面仍存在明显短板。 多起典型事故再次敲响警钟。今年以来，多地传出儿童鞋子被卡在梯级缝隙、老人因扶梯速度变化突感眩晕而摔倒、扶手带不同步导致乘客重心失衡等情况。这

随着城市轨道交通、商业综合体与公共枢纽的建设规模持续扩大，自动扶梯作为高频使用的交通设备，其安全稳定性被推至前所未有的高度。近年来，伴随人工智能、物联网与大数据技术的深度融合，自动扶梯行业进入智能化升级新阶段。其中，人脸识别与智能监控技术正在成为设备安全管理的重要支撑，为乘客风险防范、运维管理优化与运行状态智能决策提供强力技术保障。在传统扶梯运行场景中，运营方主要依赖人工巡查与普通摄像监控识别异常行为，如逆行、推婴儿车上扶梯、携大件行李乘梯等。然而，这些识别方式存在反应滞后、人力消耗大、风险预判不足等问题，导致部分安全隐患在酿成事故前无法被及时阻断。智能扶梯系统则通过部署AI视觉摄像头与深度学习算法，实现对乘客行为的实时识别、分类与预警，将扶梯安全管理从“事后处理”提升至“实时干预”与“主动

近日，多地监管部门联合设备企业开展自动扶梯安全专项排查行动，再次将公众关注点聚焦到自动扶梯使用安全问题上。随着城市综合体、轨道交通枢纽及公共场所自动扶梯数量持续增长，其安全运行的重要性日益凸显。近期多起由于乘客不当操作以及设备维护不规范导致的事故，为行业敲响警钟。据应急管理部门发布的安全提醒显示，不按规范乘梯仍是自动扶梯事故的重要诱因之一。例如，倚靠扶梯侧板、推拉婴儿车上扶梯、在阶梯上奔跑或逆行、携带大件行李乘梯等行为都会造成重心失稳，从而引发跌倒、夹伤等风险。与此同时，一些运营单位存在维护记录不完整、日常巡查不到位、设备老旧未及时更新等问题，也为安全隐患埋下种子。在近期的排查中，监管人员着重检查了自动扶梯踏板间隙、梳齿板磨损情况、驱动装置温度监测系统、紧急制动按钮灵敏度，以及扶手带同步性等